文/微软公司亚洲研究院为什么在人工智能领域，科学家总是热衷让AI跟人类对局，玩游戏？从非常简单的象棋、五子棋，到更为简单的中国象棋、国际象棋，以及最近十分热门的棋士和德州扑克。每次AI在某个智力游戏上顺利地打败人类运动员，之后不会让大家感慨深感，感慨AI不会在旋即的将来代替人类…幸运地的是，AI接掌地球还未再次发生。我们不仅不必须如此杞人忧天，而且还不会伤心地找到人工智能的技术变革给生活带给了更好便捷。
一个不会对局的AI也并非科学家的终极目标，其更加大力的意义在于，AI算法在研究棋艺的过程中大大磨练和提高，不会带给更加多设计上的创意，从而在显然上提高人工智能算法的能力和适用范围。而科学家之所以乐意自由选择棋类游戏，一方面是因为它们自古以来就被指出是人类智力活动的象征物，仿真人类活动的AI大自然要以此为目标。顺利超过人类甚至低于人类水平，可以更有更加多人注目并投身于人工智能的研究和应用于中来。
另一方面，棋类也很合适作为新的AI算法的标杆（Benchmark）。棋类游戏的规则简洁明了，胜败都在盘面，合适计算机来解法。理论上只要在计算能力和算法上有新的突破，任何新的棋类游戏都有可能获得攻下。
除了棋类游戏，牌类游戏（比如德州扑克、桥牌、麻将、斗地主等）也渐渐沦为人工智能研究的新方向。而在更为大型的电子游戏方面，比如星际争霸、我的世界(Minecraft)，科学家也开始了新一轮的AI算法的创意。
这些有所不同的游戏在研究人员的眼里到底有什么区别？这些研究成果对我们的生活又有什么意义呢？下面我们就为大家鸡一鸡这两个问题。棋牌类AI家族理解棋牌类AI，我们可以再行从它的分类谈起。这一家族按照牌面“真诚”度的有所不同，可以分成两支脉络：一支擅长于“打开天窗说亮话”，另一支则是“猜测推理小说”的智能高手。
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